Imputation Method in Missing Data
หรือการประมาณค่าข้อมูลสูญหาย
กรณีข้อมูลสูญหายแบบสุ่ม

ประเภทของข้อมูลสูญหาย
แบ่งได้ทั้งหมด 3 ประเภท ดังนี้
3. ข้อมูลสูญหายแบบไม่สุ่ม (Not Missing at Random: NMAR)
ค่าสูญหายของตัวแปร Y ขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปร Y ที่สูญหาย

รูปแบบของข้อมูลสูญหาย
สามารถแบ่งได้ 2 รูปแบบ ดังนี้
1. ข้อมูลสูญหายรูปแบบทิศทางเดียวกัน (Missing Monotone) ข้อมูลสูญหายที่หายแบบมีรูปแบบ หรือมีแบบแผนที่สังเกตได้ ซึ่งบางครั้งอาจจะต้องออกแรงจัดเรียงลำดับหรือจัดเรียงชุดข้อมูลใหม่สักหน่อย เพื่อที่จะมองเห็น Pattern การหายไปได้
2. ข้อมูลสูญหายไม่มีรูปแบบ (Missing Arbitrarily) ข้อมูลสูญหายแบบไม่มีระบบ ไม่มีแบบแผนใดๆ กระจายตัวมั่วซั่วในบางช่วงของตัวแปรหรือในบางช่วงของข้อมูลชุดเดียวกันก็เป็นได้หมดเลย

จากที่เล่าไปก็พอเห็นภาพแล้วว่า เจ้าข้อมูลสูญหายเนี่ยมีหลายแบบอีก ในบทความหน้า ER.2/2 Roots จะมาเล่าต่อในเรื่องของวิธีการจัดการข้อมูลสูญหาย ซึ่งมีความน่าสนใจมาก ฝากติดตามอ่านกันด้วยนะคะ